Hoy en día, las organizaciones aún dependen de las plataformas de “Almacenes de Datos” (DW por sus siglas en ingles) para proporcionar inteligencia útil, oportuna y confiable, ya que la tecnología de DW organiza y agrega datos analíticos de varios departamentos funcionales y sirve como un depósito crítico para las operaciones de las empresas.
Los “Almacenes de Datos” (DW) son un ecosistema robusto, seguro y probado que admite la integración de modelos de datos y marcos de seguridad, permite el análisis en tiempo real, automatización a través de una amplia gama de herramientas de visualización e Inteligencia de Negocios (BI). Es la base de BI para proveer reportes oportunos, consultas ad hoc y tableros de control, y para suministrar otras aplicaciones de análisis con datos confiables e integrados.
Definitivamente podemos ayudarlo con sus iniciativas de tecnología de “Almacenes de Datos” DW, no dude en ponerse en contacto con nosotros o visite nuestra página de soluciones de Rapid Marts.
Los datos de baja calidad a menudo se consideran la fuente de reportes inexactos y estrategias mal concebidas en las compañías. El primer paso para corregir la “Calidad de Datos” (DQ por sus siglas en inglés) requiere identificar todos la data con problemas. El software de Data Profiling puede usarse para realizar una evaluación y verificar si las fuentes son precisas, determinar cuánta data contiene ciertos problemas y el impacto potencial para el negocio.
Partiendo de aquí, las empresas pueden implementar un programa de “Calidad de Datos” (DQ), con la ayuda de administradores de datos, funcionarios de protección de datos, otros profesionales en el manejo de datos y con herramientas de software especializadas para la gestión de la coincidencia de los datos, la eliminación de duplicados, el establecimiento de políticas de remediación y la identificación de datos personales comunes.
El equipo de consultoría de Metrics View tiene mucha experiencia con los proyectos de implementación de “Calidad de Datos” DQ, póngase en contacto con nosotros para discutir sus inquietudes.
El Manejo de Data Maestra (MDM por sus siglas en inglés) es un método integral que permite a una empresa vincular todos sus datos críticos a un punto de referencia común. Al proporcionar un punto de referencia para información crítica, MDM elimina costosas redundancias que se producen cuando las organizaciones se basan en múltiples fuentes de información muchas veces con conflictos.
Por ejemplo, MDM puede asegurarse que cuando cambie la información de contacto del cliente, la organización no intentará realizar actividades de ventas o mercadotecnia utilizando tanto la información antigua como la nueva. Tener múltiples fuentes de información es un problema generalizado y los costos asociados pueden ser muy altos.
Si desea conocer más detalles sobre nuestras soluciones de “Manejo de Data Maestra” MDM, o si desean tener una conversación con uno de nuestros especialistas, póngase en contacto con nosotros lo antes posible.
La “Gobernabilidad de Datos” (DG por sus siglas en inglés) es un sistema de derechos de decisión y responsabilidades para los procesos relacionados con la información empresarial, que se ejecuta de acuerdo con los modelos acordados que determinan quién puede tomar qué acciones, con qué información, cuándo y en qué circunstancias.
La “Gobernabilidad de Datos” (DG) es un conjunto de procesos que garantiza que los datos, que es un activo clave en las empresas, se gestionen formalmente en toda la organización para que sean confiables y se pueda responsabilizar a las personas por cualquier evento adverso que ocurra debido a datos incorrectos. La “Gobernabilidad de Datos” (DG) es esencialmente una disciplina de control de calidad cuyo objetivo principal es mejorar y mantener la calidad de la data.
Si está interesado en conocer más detalles sobre el enfoque de “Gobernabilidad de Datos” (DG) de Metrics View, envíenos un mensaje.
